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    2018年北京工业大学应用统计硕士考研大纲

    2018年北京工业大学432统计学考研大纲如下:

    考试科目名称:统计学 考试科目代码:432

    一、 考试要求 统计学考试大纲适用于北京工业大学应用数理学院(0252)应用统计专业 学位硕士研究生入学考试。考试内容包含统计学和概率论基础两部分,这两门 课程是统计学科的重要基础理论课。

    二、 考试内容

    (一) 统计学部分

    (1)调查的组织和实施。

    (2)概率抽样与非概率抽样。

    (3)数据的预处理。

    (4)用图表展示定性数据。

    (5)用图表展示定量数据。

    (6)用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

    (7)用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。

    (8)参数估计的基本原理。

    (9)一个总体和两个总体参数的区间估计。

    (10)样本量的确定。

    (11)假设检验的基本原理。

    (12)一个总体和两个总体参数的检验。

    (13)方差分析的基本原理。

    (14)单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

    (15)变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。

    (16)一元线性回归的估计和检验。

    (17)用残差检验模型的假定。

    (18)多元线性回归模型。

    (19)多元线性回归的拟合优度和显著性检验。

    (20)多重共线性现象。

    (21)时间序列的组成要素。

    (22)时间序列的预测方法。

    (二) 概率论部分

    (1)事件及关系和运算。

    (2)事件的概率。

    (3)条件概率和全概公式。

    (4)随机变量的定义。

    (5)离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和 泊松分布。

    (6)连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和 指数分布。

    (7)随机变量的期望与方差。

    (8)随机变量函数的期望与方差。

    三、参考书目

    贾俊平,何晓群,金勇进编著。《统计学》(第 6 版)。中国人民大学出版 社出版,2015。

    以上为2018年北京工业大学应用统计硕士考研大纲的全部内容。

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